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Datenschaftler

Lösungsmuster

Architektur nachvollziehen, ohne Ergebnisse zu erfinden.

Diese Seiten zeigen repräsentative Systemmuster und machen klar, wo Architekturwissen endet und ein belegter Kundennachweis beginnen würde.

Architekturbibliothek

Nachvollziehbare Muster für Datenplattformen und angewandte KI

Die Sammlung verbindet den erkennbaren Geschäftsbedarf mit Architektur, Pilotgrenzen, Voraussetzungen und verantwortbarem Betrieb.

01

Von Dokumentquellen zur nachvollziehbaren Antwort

Das Muster verbindet Datenaufnahme, Berechtigungen, Retrieval, Antwortgenerierung und Betriebsdaten, ohne einen konkreten Kundenerfolg zu behaupten.

02

Von technischen Zeichnungen zu prüfbaren Anlagendaten

Ein repräsentatives Muster für die Extraktion von Symbolen, Kennzeichen und Beziehungen aus Engineering-Diagrammen mit sichtbarer Unsicherheit und fachlicher Freigabe.

03

Lakehouse-Fundament für den Mittelstand.

Azure Data Lake Storage und Databricks ordnen Rohdaten, geprüfte Daten und fachliche Datenprodukte in klar getrennten Schichten.

04

Gesteuerter ERP- und Finanz-Data-Mart.

SAP- oder Dynamics-365-Daten werden kontrolliert extrahiert, fachlich abgestimmt und als nachvollziehbare Reporting-Schicht für Power BI bereitgestellt.

05

Dokumentenpipeline mit verbindlicher Freigabe.

Azure AI Document Intelligence erfasst Aufträge oder Rechnungen, Regeln prüfen den Inhalt und unsichere Fälle bleiben in menschlicher Freigabe.

06

Berechtigungssichere Enterprise-Suche mit Quellen.

Azure AI Search und Azure OpenAI liefern belegte Antworten, während Microsoft Entra ID und Dokumentrechte den abrufbaren Kontext begrenzen.

07

Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance auf Databricks.

Zeitreihen, Wartungsdaten und Anlagenkontext werden im Lakehouse verbunden, mit MLflow versioniert und als prüfbare Hinweise an die Instandhaltung gegeben.

08

Daten-Governance und Lineage als belastbare Basis.

Microsoft Purview und Unity Catalog verbinden Inventar, Klassifikation, Rollen, Herkunft und Audit für ausgewählte Datenbereiche.

Übertragbarkeit

Wie würde dieses Muster in Ihrer Systemlandschaft aussehen?

Wir prüfen Datenquellen, Berechtigungen, Nutzerprozess und Betriebsanforderungen gemeinsam.