10+ Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen und angewandter KI. Schwerpunkte sind belastbare Plattformarchitekturen, Enterprise-Suche und verantwortbar integrierte KI-Systeme.
Team
Engineering-Erfahrung für Daten, Plattformen und angewandte KI.
Datenschaftler verbindet technische Umsetzung, analytisches Denken und Prozessverständnis. Wir arbeiten nah an den Teams, die das Ergebnis später verantworten.
Menschen
Verantwortliche Ansprechpartner statt anonymer Übergabe.
Die Profile und externen Nachweise führen direkt zu den jeweiligen Teammitgliedern.
Hintergrund in Mathematik und Analytics. Beratung zu Digitalisierung, Prozessoptimierung und datengetriebener Entscheidungsfindung.
3+ Jahre Erfahrung in Data Engineering und Machine Learning. Produktionserfahrung mit Azure Databricks in ELT-Pipelines, ML-Workflows und skalierbarer Plattform-Entwicklung.
10+
Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen und angewandter KI.
Gemeinsame Praxis
10+ Jahre konsistente Erfahrung über Daten und KI.
Unsere Arbeit reicht von Datenpipelines und Cloud-Plattformen über Analytics bis zu KI-gestützten Prozessen. So bleibt die Anwendung mit ihrem technischen Fundament verbunden.
Zertifizierungen & Akkreditierungen
Qualifikationen aus Daten, Cloud und KI.
Die Übersicht bündelt Qualifikationen aus Microsoft Azure, Fabric, Databricks und GitHub.
Databricks
Databricks Certified Machine Learning Engineer Associate
Aijaz Ali Shah Syed
Nachweis öffnen
Databricks
Academy Accreditation – Azure Databricks Platform Architect
Aijaz Ali Shah Syed
Nachweis öffnen
Microsoft
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
Umar Asif Qureshi
Microsoft
Microsoft Certified: Azure IoT Developer Specialty
Umar Asif Qureshi
Microsoft
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate
Direkter Austausch
Besprechen Sie Ihre Datenlandschaft und den betroffenen Prozess mit uns.
Sie sprechen mit dem Team, das Architektur und Umsetzung fachlich begleitet.