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Datenschaftler

Use Case · Lösungsmuster, kein Kundennachweis

Intelligente Vertrags- und Aktenrecherche

Mitarbeiter suchen in DMS, SharePoint und Netzlaufwerken nach Vertragsnummern oder Dateinamen. Klauseln, Fristen, Kündigungsrechte und Haftungsregelungen werden manuell gefunden und in Excel übertragen.

Datenlage

Diese Systeme und Daten müssen zusammenfinden.

Der erste Schritt ist keine neue Plattform um ihrer selbst willen. Er schafft einen nachvollziehbaren Zugriff auf die Quellen, die den Prozess heute bestimmen.

DATEV Anwalt, RA-MICRO, iManage, d.velop, ELO, enaio, SharePoint, Microsoft 365, PDF, Scans, E-Mail und Excel-Fristenlisten.

Erster Projektschnitt

Klein genug zum Prüfen. Relevant genug zum Entscheiden.

Der Einstieg wird auf einen Vertragstyp wie Gewerbemiet- oder Lieferverträge begrenzt. Treffer zeigen Seiten- und Absatzreferenzen. Eine automatische Rechtsentscheidung ist ausgeschlossen.

Rahmen für ein erstes Projekt
  1. 01

    Begrenzen

    Einen Vertragstyp und konkrete Recherchefragen auswählen.

  2. 02

    Verbinden

    Freigegebene Dokumente, Scans, Metadaten und Berechtigungen erschließen.

  3. 03

    Fachlich prüfen

    Treffer und extrahierte Klauseln durch juristisch Verantwortliche prüfen.

  4. 04

    Wirkung beobachten

    Rechercheaufwand, Vollständigkeit und Zeit für Vertragsprüfung beobachten.

Der ehrliche Einwand

Mandats- und Vertragsdaten dürfen nicht in ein öffentliches Sprachmodell.

Die belastbare Antwort

Separierte Verarbeitung, geregelte Auftragsverarbeitung, kein Training mit Eingaben, rollenbasierte Rechte und dokumentierte Löschung sind Mindestanforderungen für den Projektzuschnitt.

Voraussetzungen

Was stimmen muss, bevor Technik Wirkung entfaltet.

Ein tragfähiger Einstieg braucht klare Daten, Verantwortung und Grenzen. Fehlende Voraussetzungen werden sichtbar gemacht, nicht überspielt.

  1. 01Verarbeitung, Anbieter und Datenflüsse sind vertraglich und technisch geklärt.
  2. 02Berechtigungen aus den Quellsystemen bleiben erhalten.
  3. 03Juristische Bewertung und Fristverantwortung bleiben bei Fachpersonen.

Sobald personenbezogene Daten verarbeitet werden, gelten unter anderem Zweckbindung, Datenminimierung, Zugriffsschutz und Löschregeln. Betriebsrat und Datenschutz sollten passend zum konkreten Einsatz früh beteiligt werden.

Porträt von Umar Qureshi

Persönliche Verantwortung

10+ Jahre Praxis über Daten und KI.

Umar Qureshi, Experte für Daten und KI

Der fachliche Hintergrund reicht von Data Engineering und Plattformarchitektur bis zu Enterprise-Suche und verantwortbar integrierten KI-Systemen. Die Einordnung bleibt an Ihrem Prozess und Ihrer Systemlandschaft.

Umar und das Team kennenlernen

Kostenfreie Einordnung

Bei welchem Vertragstyp bindet die Recherche heute besonders viel Fachzeit?

Wir prüfen Dokumentzugang, Schutzbedarf und einen eng begrenzten Rechercheprozess.

Das erste Beratungsgespräch und die gemeinsame Use-Case-Einordnung sind kostenfrei und unverbindlich.