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Datenschaftler

Technische Einordnung

Wissenssuche oder Workflow-Automatisierung: Welche Architektur passt?

Wann eine Wissenssuche ausreicht und wann ein Prozess mehrere Datenquellen, Regeln und Systemaktionen koordinieren muss.

Kurznotiz · 1 Min. Lesezeit
01

RAG beantwortet Fragen

Retrieval Augmented Generation verbindet eine Anfrage mit freigegebenen Unternehmensinhalten. Das eignet sich für Recherche, Zusammenfassungen und Antworten mit nachvollziehbaren Quellen.

Die Voraussetzung ist eine verlässliche Dokumenten- und Metadatenbasis. Fehlende Berechtigungen, Dubletten oder veraltete Inhalte lassen sich nicht durch ein Sprachmodell ausgleichen.

02

Workflows verändern Zustände

Sobald ein System Daten schreibt, einen Vorgang weiterleitet oder mehrere Anwendungen koordiniert, entsteht ein Workflow. Dann werden Regeln, Transaktionen, Fehlerbehandlung und Freigaben wichtiger als die Formulierung einer Antwort.

  • RAG für lesenden Zugriff auf abgegrenztes Wissen
  • Workflow-Automatisierung für Aktionen in Fachsystemen
  • Hybride Ansätze, wenn Recherche und Aktion zusammengehören
03

Die einfachste belastbare Lösung gewinnt

Nicht jeder Prozess braucht einen Agenten. Eine klassische Integration oder Regel-Engine ist oft günstiger und besser prüfbar. KI sollte dort eingesetzt werden, wo unstrukturierte Inhalte oder variable Sprache tatsächlich Teil des Problems sind.

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Transfer

Was bedeutet diese Einordnung für Ihre Daten und Ihren Prozess?

Wir übertragen die Architekturfrage auf Ihre Systemlandschaft und Verantwortlichkeiten.