Referenz
Enterprise KI-Assistent für Banking
Wie wir einen fundierten KI-Assistenten für eine große Bank entwickelt und deployed haben - mit sicherem Zugriff auf internes Wissen und optimierten Kundenservice-Workflows.
Die Herausforderung
- Wissen verstreut über SharePoint, Netzlaufwerke und interne Wikis
- Langsame manuelle Suchprozesse, die Stunden pro Tag kosten
- Inkonsistente Antworten über Teams und Abteilungen hinweg
- Strenge regulatorische Compliance-Anforderungen für alle KI-Systeme
Unser Ansatz
We designed and deployed an enterprise AI assistant powered by Azure AI Search and Azure OpenAI, with semantic and hybrid retrieval, source grounding, and role-based access control. The system provides accurate, traceable answers with full source attribution, operating entirely within the bank's Azure tenant.
Architektur
The solution uses Azure AI Search for hybrid retrieval combining vector similarity with keyword matching, Azure OpenAI for generation, a custom indexing pipeline for document processing, Azure AD for authentication and access control, and Application Insights for monitoring and evaluation.
Architecture diagram
Ergebnisse
60%
60% Reduktion der durchschnittlichen Anfrage-Auflösungszeit
85%+
85%+ Antwortgenauigkeit mit Quellenverankerung
Vollständig
Vollständiger Audit-Trail für regulatorische Compliance
Sicher
Sicheres Deployment innerhalb der Banking Cloud-Infrastruktur
Eingesetzte Technologien
Compliance und Governance
The system was designed with banking-grade compliance from day one: role-based access control per department, full audit logging of all AI interactions, data boundary controls ensuring no information leaves the banking tenant, content safety filters, and human escalation paths for sensitive inquiries.
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